Begrenzung der CPU- und Speichernutzung¶

In der empfohlenen docker-basierten Einrichtung verwendet Gramps Web Gunicorn, um das Backend bereitzustellen, und Celery für Hintergrundaufgaben. In beiden Fällen können mehrere Worker-Prozesse parallel ausgeführt werden, was die Anwendung aus Sicht des Benutzers reaktionsschneller macht. Allerdings erhöht sich die Menge des verwendeten RAM, wenn die Anzahl der Worker steigt (auch wenn die Anwendung im Leerlauf ist), und das gleichzeitige Verarbeiten von Anfragen kann zu einer hohen CPU-Auslastung führen (insbesondere wenn viele Benutzer die Anwendung gleichzeitig nutzen). Sowohl Gunicorn als auch Celery ermöglichen es, die Anzahl der parallelen Worker zu begrenzen.

Informationen über Ihr System abrufen¶

Unter Linux können Sie die Anzahl der verfügbaren Kerne auf Ihrem System mit dem folgenden Befehl überprüfen:

lscpu | grep CPU

Um zu sehen, wie viel Speicher und Swap-Speicher Ihnen zur Verfügung steht, verwenden Sie

free -h

Begrenzung der Anzahl der Gunicorn-Worker¶

Der einfachste Weg, die Anzahl der Gunicorn-Worker beim Verwenden des Standard-Gramps-Web-Docker-Images festzulegen, besteht darin, die Umgebungsvariable GUNICORN_NUM_WORKERS zu setzen, z. B. indem Sie sie in der docker-compose.yml-Datei unter "environment" deklarieren.

services:
  grampsweb:
    environment:
      GUNICORN_NUM_WORKERS: 2

Siehe die Gunicorn-Dokumentation, um die ideale Anzahl von Workern zu bestimmen.

Begrenzung der Anzahl der Celery-Worker¶

Um die Anzahl der Celery-Worker festzulegen, passen Sie die concurrency-Einstellung in der Docker-Compose-Datei an:

  grampsweb_celery:
    command: celery -A gramps_webapi.celery worker --loglevel=INFO --concurrency=2

Siehe die Celery-Dokumentation, um die ideale Anzahl von Workern zu bestimmen.

Info

Wenn das concurrency-Flag weggelassen wird (was bis zur Version 2.5.0 in der Gramps-Web-Dokumentation der Fall war), wird es standardmäßig auf die Anzahl der verfügbaren CPU-Kerne im System gesetzt, was einen erheblichen Speicherverbrauch zur Folge haben kann.