Begræns CPU- og hukommelsesforbrug

I den anbefalede docker-baserede opsætning bruger Gramps Web Gunicorn til at servere backend og Celery til baggrundsopgaver. I begge tilfælde kan flere arbejdere køre parallelt, hvilket gør applikationen mere responsiv fra et brugerperspektiv. Dog øger en stigning i antallet af arbejdere også mængden af RAM, der bruges (selv når applikationen er inaktiv) og tillader behandling af anmodninger parallelt kan føre til høj CPU-brug (især når mange brugere bruger applikationen samtidig). Både Gunicorn og Celery tillader at begrænse antallet af parallelle arbejdere.

Få information om dit system

På Linux kan du tjekke antallet af kerner, der er tilgængelige på dit system med følgende kommando:

lscpu | grep CPU

For at se hvor meget hukommelse og swap-plads du har til rådighed, brug

free -h

Begrænsning af antallet af Gunicorn-arbejdere

Den nemmeste måde at indstille antallet af Gunicorn-arbejdere, når du bruger det standard Gramps Web docker-billede, er at sætte miljøvariablen GUNICORN_NUM_WORKERS, f.eks. ved at erklære den i docker-compose.yml filen, under "environment".

services:
  grampsweb:
    environment:
      GUNICORN_NUM_WORKERS: 2

Se Gunicorn-dokumentationen for at beslutte om det ideelle antal arbejdere.

Begrænsning af antallet af Celery-arbejdere

For at indstille antallet af Celery-arbejdere, tilpas concurrency indstillingen i Docker compose-filen:

  grampsweb_celery:
    command: celery -A gramps_webapi.celery worker --loglevel=INFO --concurrency=2

Se Celery-dokumentationen for at beslutte om det ideelle antal arbejdere.

Info

Hvis concurrency flaget udelades (hvilket var tilfældet i Gramps Web-dokumentationen indtil v2.5.0), defaultes det til antallet af CPU-kerner, der er tilgængelige på systemet, hvilket kan forbruge en betydelig mængde hukommelse.