CPUとメモリ使用量の制限

推奨されるDockerベースのセットアップでは、Gramps WebはGunicornを使用してバックエンドを提供し、Celeryをバックグラウンドタスクに使用します。どちらの場合も、複数のワーカープロセスを並行して実行できるため、ユーザーの視点からアプリケーションがより応答性を持つようになります。しかし、ワーカーの数を増やすと、使用されるRAMの量も増加します（アプリケーションがアイドル状態のときでも）し、リクエストを並行して処理することを許可すると、高いCPU使用率につながる可能性があります（特に多くのユーザーが同時にアプリケーションを使用している場合）。GunicornとCeleryの両方は、並行ワーカーの数を制限することを許可しています。

システムの情報を取得する

Linuxでは、次のコマンドを使用してシステムで利用可能なコアの数を確認できます。

lscpu | grep CPU

利用可能なメモリとスワップスペースの量を確認するには、次のコマンドを使用します。

free -h

Gunicornワーカーの数を制限する

デフォルトのGramps Web Dockerイメージを使用する場合、Gunicornワーカーの数を設定する最も簡単な方法は、環境変数GUNICORN_NUM_WORKERSを設定することです。例えば、docker-compose.ymlファイルの「environment」セクションに宣言します。

services:
  grampsweb:
    environment:
      GUNICORN_NUM_WORKERS: 2

理想的なワーカーの数を決定するには、Gunicornのドキュメントを参照してください。

Celeryワーカーの数を制限する

Celeryワーカーの数を設定するには、Docker Composeファイルのconcurrency設定を調整します。

  grampsweb_celery:
    command: celery -A gramps_webapi.celery worker --loglevel=INFO --concurrency=2

理想的なワーカーの数を決定するには、Celeryのドキュメントを参照してください。

Info

concurrencyフラグが省略されると（これはGramps Webのドキュメントがv2.5.0までのケースです）、システムで利用可能なCPUコアの数にデフォルト設定され、かなりの量のメモリを消費する可能性があります。