CPU ve bellek kullanımını sınırlama

Önerilen docker tabanlı kurulumda, Gramps Web Gunicorn kullanarak arka ucu sunar ve arka plan görevleri için Celery kullanır. Her iki durumda da, birden fazla işçi süreci paralel olarak çalıştırılabilir, bu da uygulamanın kullanıcı perspektifinden daha yanıt verebilir olmasını sağlar. Ancak, işçi sayısını artırmak, kullanılan RAM miktarını da artırır (uygulama boşta olduğunda bile) ve isteklerin paralel olarak işlenmesine izin vermek, yüksek CPU kullanımına yol açabilir (özellikle birçok kullanıcının uygulamayı aynı anda kullanması durumunda). Hem Gunicorn hem de Celery, paralel işçi sayısını sınırlamaya olanak tanır.

Sisteminiz hakkında bilgi alın

Linux'ta, sisteminizde mevcut olan çekirdek sayısını aşağıdaki komut ile kontrol edebilirsiniz:

lscpu | grep CPU

Ne kadar bellek ve takas alanınızın mevcut olduğunu görmek için, şu komutu kullanın:

free -h

Gunicorn işçi sayısını sınırlama

Varsayılan Gramps Web docker imajını kullanırken Gunicorn işçi sayısını ayarlamanın en kolay yolu, GUNICORN_NUM_WORKERS ortam değişkenini ayarlamaktır; örneğin, bunu docker-compose.yml dosyasında "environment" altında belirterek yapabilirsiniz.

services:
  grampsweb:
    environment:
      GUNICORN_NUM_WORKERS: 2

İdeal işçi sayısını belirlemek için Gunicorn belgelerine bakın.

Celery işçi sayısını sınırlama

Celery işçi sayısını ayarlamak için, Docker compose dosyasındaki concurrency ayarını uyarlayın:

  grampsweb_celery:
    command: celery -A gramps_webapi.celery worker --loglevel=INFO --concurrency=2

İdeal işçi sayısını belirlemek için Celery belgelerine bakın.

Info

concurrency bayrağı atlandığında (bu, Gramps Web belgelerinde v2.5.0'a kadar böyleydi), sistemde mevcut olan CPU çekirdek sayısına varsayılan olarak ayarlanır; bu da önemli miktarda bellek tüketebilir.